[据GCN网2019年11月4日报道]  自2017财年以来，美国国防部高性能计算现代化项目一直在检测国防部高性能计算资源在网络空间领域的适用性和实用性。

该计划通过高性能计算网络态势感知架构提供此类资源，而态势感知架构主要使用的是来自国防部信息网络（尤其是国防研究和工程网络）的对应数据。

美国陆军工程研究与发展中心的计算机科学家莱斯利·伦纳德说:“基于高性能计算资源，网络态势架构的最终目的是将适用或响应网络环境变化的时间由几个月、几天缩减到几分钟内。”她补充说，这一架构的成功或将使国防部迅速发展新一代网络安全能力。

该项目使用了成熟的开源技术——包括Apache Kafka、Apache Spark、Elasticsearch、Kibana和Jupyter Notebook——并从创建初就依托特定的架构和处理通道，目的是为了减少在后期进行高级研发分析时引入真实数据产生的障碍。

在2019财年，项目转入新的阶段，网络态势感知架构的高级数据集开始为国防先期研究计划局的大规模网络搜索项目提供相关助力支持。与此同时，国防部联合人工智能中心也在围绕该架构进行创新，特别是在国家网络感知任务方面。

伦纳德认为，现代化项目负责安全事务的副主任克里斯·罗兰是最近项目取得进展的主要原因。伦纳德说，“罗兰为项目筹集了2500万美元的资金，不仅如此，更重要的是，她能够将国防部内外所有相关人员凝聚在一起。”（国家工业信息安全发展研究中心  张俊杰）