[据海洋工程网10月17日报道]在德国舰船与海军武器技术中心资助下，杜伊斯堡-埃森大学采用深度学习方法，建立了舰上电流和电势信号与涂层损伤位置间的关系模型，可对90%以上的涂层损坏部位进行准确定位。研究人员采用COMSOL Multiphysics有限元软件数值模拟水下电势信号，并将阴极电流和水下电势信号（UEP）作为输入，对模型进行训练。为准确预测损伤位置，模型将50米长的舰船分为12个区域，若仅将阴极电流作为模型输入，预测准确率达90.35%；同时将阴极电流和电势均作为输入时，预测准确率最高可达97.93%。这种基于深度学习的模型有望是促进新一代船舶监测系统的开发。（中国船舶信息中心 陕临喆 慕南）