很多人都宣传O2O的趋势是C2B，是按需定制。但实际上，我们会发现：无论是现实情况，还是理论推演，这种模式都存在一定的误区，而且消费者是否真正懂自己的需求呢？

比如说最近比较火的XX服饰，基于个性化需求量身定制的柔性生产，成为国内工业4.0的代表。但我们只需要问一句：量体裁衣的数字化没有问题，可是消费者真的懂自己最适合在不同场景下穿什么款式或面料的衣服么？

这意味着，当客户的需求确定了，或者客户在协助下确定了自己的需求，再进行工业4.0或者C2B，这就没有问题了。

那么，问题来了：是谁真正懂他的需求呢？

真正懂需求的，可能不是消费者自己，而是他身边的或者生活圈子里面的达人。我们用服饰行业的一个专业角色来说明：买手。那些本来是游走于时尚界和商业闹市街头，专门发现时尚元素的、服饰搭配或设计的专业人士，除了为品牌选款和设计之外，还在自己的社交网络和生活圈子里面为朋友们支招：如何搭配？如何购买？

这些不同行业的达人，都是有该领域的专业知识或者服务能力，可以快速根据目标对象的情况和需求，进行挑选合适的品类，并能够结合个人情况和适用场景形成一个潜在的用户画像，从而结合时尚趋势或需求趋势来确定适合这个人的需求。

买手对应专业服务（P），它就是这个领域的专业服务师，相当于一个垂直圈子的KOL。只不过，我们更推荐那些不是职业的买手，即不是职业的设计师，而是业余的专业服务人员，比如不是专职的服饰设计师，而是模特、业余服饰设计师、时尚达人等等，就是稍微草根一些。

草根一些的专业人士，会把这个当做兴趣，而且很小众，自己虽然是一个垂直圈子的KOL，但这个圈子是一些去中心化的社群。一个业余的P，是一个相对比较弱的KOL，他/她可能只能够影响身边或者社交网络的100-150人，然后自己进行分享，从而获得这个社交网络的认可和信任关系。

淘宝上有一批真正赚钱卖得好，是红人馆。这实际上就是一种C2P的模式。

作为一个专业人士或者时尚达人，为自己的粉丝和社交网络建立自己的红人馆。将自己拥有的专业知识和服务能力以“时间+空间”的形式进行共享，从而收获信任关系和互惠关系。

当然，总有人以工业4.0的思路来问：有没有可能用机器智能和大数据来实现智能化的P？虽然我们可以有电子商务的数据，全网的数据，线下试销的数据，线下体验的数据等等，但是，没有数据可以替代人的信任关系。智能机器人可以替我们做事，但替不了我们的社交信任。

那么，C2P的O2O如何做？P的核心在于经营他的小社群和专业分享，而O2O平台可以帮他整合中后台的供应链、生产制造、支付交付、售后服务等等，这是一个隐形的大平台对接无数个专业的P和P后面的小社群，流量其实就是无数个小社群的聚合。

基于这个，你们是不是想到了Uber？